AIの活用方法を知る
AIの基礎的な知識からビジネスにおけるAI活用事例まで
AIのプロジェクトを始める際に役立つ情報をお届けします。
AIの基礎的な知識からビジネスにおけるAI活用事例まで
AIのプロジェクトを始める際に役立つ情報をお届けします。
あらゆる産業でAIの導入が進んでいます。「AIを開発して自社のビジネスを伸ばせないのか?」と考えている方も多いでしょう。ここではAIを活用したプロジェクトの進め方とPoC(Proof of Concept/概念実証)の位置づけを解説します。
AI開発プロジェクトを構想する際、とりあえず「AIを使って何かをしたい」ではなく、あくまで自社の課題を解決する一手段としてAIを位置づけることが重要です。その上で、「その課題を解決することで効果が出るのか?」「効果を測定でき、客観的に理解できるか?」といった判断基準を設け、解決したい課題を決定しましょう。
PoCでは、AIの仮モデルを構築し、構想テーマが技術的に実現可能かどうかを検証します。AIのモデルシステムに加え、AIの機械学習に用いるデータの質も評価することが重要です。本番環境で求められる精度・実行速度に対応したAI「システム」を完成させられると、実務で稼働させられる段階に移れます。
AIの身近な活用事例や産業×AIなどを参考に「どのような課題を解決したいのか」だけではなく、課題解決のために使ってみたい「活用技術」もイメージが湧いてきた。そんなシチュエーションにぴったりなのが、機能別AIモデルの作成です。
あなたが使ってみたい機能を選択し、ステップに沿ってデータを選んでいくだけで、最適なAIモデルの作成についてわかります。
AIの身近な活用事例などを参考に「どのような課題を解決したいのか」はイメージが湧いてきたけれど、その課題解決のために必要な「活用技術」が具体的にわからない。そんなシチュエーションにぴったりなのが、利用シーン別AIモデルの作成です。
あなたの業種やロールを選択し、その中で出来ることをステップに沿って選んでいくだけで、解決可能な利用シーンを選択できます。